CSE Assistant AI - Président

Assistant IA spécialisé pour le CSE (Comité Social et Économique) utilisant Streamlit et la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation).

🚀 Fonctionnalités

• Base de connaissances intelligente : Ingestion et vectorisation de documents PDF
• Recherche vectorielle : Récupération contextuelle des informations pertinentes
• IA Conversationnelle : Réponses basées sur Perplexity (Modèle Sonar)
• Garde-fous juridiques : Limité aux questions CSE et droit du travail français

📋 Prérequis

• Python 3.8+
• Une clé API Perplexity (https://www.perplexity.ai/api)

🔧 Installation

1. Cloner le repository

git clone <your-repo-url>
cd cse_assistant_ia

2. Créer un environnement virtuel

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Sur Windows: .venv\Scripts\activate

3. Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

4. Configurer les secrets

cp .streamlit/secrets.example.toml .streamlit/secrets.toml

Éditer .streamlit/secrets.toml et ajouter votre clé API Perplexity :

PERPLEXITY_API_KEY = "votre_clé_ici"

5. Ajouter vos documents PDF Placez vos fichiers PDF dans le dossier data/ :

data/
├── cse_bible_1.pdf
├── cse_bible_2.pdf
└── ...

6. Lancer l'application

streamlit run app.py

L'application sera accessible à http://localhost:8501

📁 Structure du projet

cse_assistant_ia/
├── app.py                          # Application principale Streamlit
├── requirements.txt                # Dépendances Python
├── .gitignore                      # Fichiers à exclure de Git
├── README.md                       # Ce fichier
├── data/                           # Dossier pour vos PDF
│   ├── cse_bible_1.pdf
│   └── cse_bible_2.pdf
├── .streamlit/
│   ├── config.toml                # Configuration Streamlit
│   ├── secrets.example.toml        # Modèle pour les secrets
│   └── secrets.toml                # ⚠️ JAMAIS à commiter (dans .gitignore)
└── faiss_index/                    # Index vectoriel (auto-généré, dans .gitignore)
    └── index.faiss

🔒 Sécurité

• Ne JAMAIS commiter .streamlit/secrets.toml (contient votre clé API)
• Utilisez .streamlit/secrets.example.toml comme template
• Les fichiers .pdf sont sauvegardés sur GitHub (pas de données sensibles)
• L'index FAISS est régénéré automatiquement au premier lancement

📚 Utilisation

Posez vos questions concernant :

• Le fonctionnement du CSE
• La législation du travail en France
• Les documents internes fournis

L'assistant refusera de répondre aux questions hors de ce périmètre.

⚠️ Disclaimer - IMPORTANT

CET OUTIL N'EST PAS UNE SOURCE OFFICIELLE

• Cet assistant est un outil d'aide informative UNIQUEMENT
• Les réponses peuvent contenir des erreurs ou imprécisions
• JAMAIS faire confiance aveuglément aux indications fournies
• Pour les décisions juridiques critiques, consulter un vrai expert juridique ou RH
• Les utilisateurs sont entièrement responsables de vérifier les informations avant de les appliquer
• En cas de doute, toujours se référer au Code du Travail officiel ou à un conseil juridique

Cet outil est fourni "tel quel" sans garantie.

🛠️ Technologies

• Streamlit : Interface web
• Perplexity AI (Sonar) : Modèle de langage
• LangChain : Framework RAG
• FAISS : Recherche vectorielle
• HuggingFace Embeddings : Vectorisation du texte
• PyPDF : Chargement de PDF

📝 License

MIT License - Voir le fichier LICENSE pour les détails complets.

✍️ Auteur

Yanis RUEL // Business Data Analyst @ Schmidt Groupe

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Développé avec ❤️ pour l'excellence du CSE

⚠️ Rappel final : Ce projet est un outil d'assistance. Chaque utilisateur est responsable de la vérification des informations critiques auprès de sources officielles.