我关心的问题很具体：同一条链跑第二遍，能不能得到同样的东西。
写代码可以很快，但「快」不该以「下次跑出别的结果」为代价。所以我做的项目大多在同一个方向上—— 把创作过程拆成确定的编译链：输入定了，输出就该定，改一版不是重做一遍，而是重跑一次。
I vibe-code for speed, but I aim at artifacts that reproduce — same input, same output, every time.
把一份文字剧本，编译成一部可玩的 WebGAL 视觉小说。
JavaScript · MIT · 零第三方依赖 · 96 项自动化测试
它不做 VN 引擎，它做 VN 引擎的上游——补上成熟引擎缺的那一段「剧本 → 原生场景文件」的编译工具链。产物丢进未经一行修改的上游 WebGAL 就能玩，永远不用跟着上游升级打补丁。
《东方红一号》代码渲染 MV —— 每一帧都是歌曲时间 t 的纯函数。
Python · MIT · 1280×720 / 24fps · 琥珀荧光屏 TUI 风格 · 零外部图像素材
没有素材库，没有逐帧手调。给定 t，画面就是确定的——这让「改一版」从「重做一遍」变成「重跑一次」。上面那张 banner 的波形，就是这套审美的延伸。
在 DSH 宿主里跑的一组工具，把「声音」和「内容」也当作可复现的管线来处理。
dsh-anime-voice·Python
番剧角色台词提取 → GPT-SoVITS v2 训练配音，含宿主实测记录dsh-train-pipeline·JavaScript
本地语音数据集、DDSP Reflow 训练、翻唱管线声线注册；Yoshino demo checkpoint 在 Releasesdsh-cover-pipeline·JavaScript
AI 翻唱管线的落地实现，与上面的训练链配套dsh-bili-humanism·JavaScript·MIT
B站内容学习：分层取稿 → 证据化理解 → 可修正记忆 → 本地交付。历史/收藏/点赞/投币为人类独立开关，默认全关
授权说明：dsh-anime-voice 尚未声明 license，两个 pipeline 仓库标记为 NOASSERTION。想复用请先开 issue 问一句。
Python · JavaScript / Node.js · Pillow · 计算机视觉与标注 · 程序化生成 · 编译链与 DSL 设计
把同一套「编译链」思路往更多创作场景上推：剧本、影像、音频、视觉标注。
凡是**「输入确定就该输出确定」**的地方，我都有兴趣把它做成可复现的。
对哪个项目有想法、或者发现 bug，欢迎直接到对应的仓库开 issue。
也可以在 B站 找到我。