PyTorch 2.14.0 반영 (pytorch/pytorch.github.io@563f92c) - #119
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upstream(pytorch/pytorch.github.io@563f92c)의 PyTorch 2.14.0 stable 릴리즈(2026/09/02)를 반영합니다.
로컬
master가 2.11.0에 머물러 있었으나origin/master는 이미 2.13.0이 반영된 상태였습니다.origin/master기준으로 작업했으며, 2.13.0↔2.14.0 사이에 패치 릴리즈는 없습니다.변경 사항
upstream 파일 전체 교체
assets/quick-start-module.js—stable_version2.13.0 → 2.14.0,version_map갱신published_versions.json—latest_stable2.14.0releases.jsonreleases.json의 linux 항목이 42 → 35로 줄었는데, ROCm 7.1/7.2 제거 및 7.14 추가에 따른 upstream 변경입니다._get_started/previous-versions.md직전 stable이었던
v2.13.0항목을 추가했습니다 (torchvision 0.28.0, ROCm 7.2 / CUDA 12.6·13.0·13.2 / CPU, torchaudio 제외).pytorch.org의 previous-versions 페이지에는 아직 2.13.0이 없어
published_versions.json을 출처로 삼았고, 형식·CUDA 세트는 upstream의 2.12.1 항목과 대조해 일치를 확인했습니다._get_started/version-compatibility.md메인 호환성 표 — 2.14.0 행 추가:
published_versions.jsonpublished_versions.jsonRelease Compatibility Matrix — 2.14 행 추가 (
RELEASE.md미러링). Python>=3.10, <=(3.15, 3.15t experimental), C++20, Experimental CUDA—, ROCm 7.14.Last Update를 2026-09-03으로 갱신했습니다.torchcodec 매핑 근거
2.13.0(07/08)과 2.14.0(09/02) 사이에 torchcodec이 0.15.0(07/15), 0.16.0(08/13) 두 번 릴리즈되어 기존의 "날짜순 1:1 대응" 방식으로는 결정할 수 없었습니다. 릴리즈 노트·README·PyPI 메타데이터 모두 두 버전을
torch >= 2.11로만 선언해 핀으로도 구분되지 않습니다.대신 각 태그의 CI 로그에서 실제로 설치된 torch 버전을 확인했습니다. 두 버전 모두
whl/test채널에서 torch를 받습니다:v0.15.0(07/15) install-and-test →torch-2.13.0v0.16.0(08/13) install-and-test →torch-2.14.0따라서 2.14.0 행은 0.16.0으로 넣었습니다.
검증
로컬 jekyll(
bundle exec jekyll serve)로 다음을 확인했습니다./get-started/locally/— 서빙된 에셋에서Stable (2.14.0), 설치 명령어의rocm7.14·cu126/cu132확인/get-started/previous-versions/— v2.13.0 항목 렌더링, torchaudio 제외 확인/get-started/compatibility/— 메인 표 2.14.0 행, Matrix 2.14 행, Last Update 확인리뷰어 확인 요청 (이번 PR 범위 밖)
0.14.0— 위와 같은 CI 기준을 적용하면 2.13.0에 대응하는 것은 0.15.0입니다. 다만 v0.14.0 태그의 CI 로그는 GitHub 보존 기간이 지나 검증할 수 없었고 이번 작업 범위 밖이라 그대로 두었습니다. 수정 여부 판단 부탁드립니다.version-compatibility.md하단 CUDA 아키텍처 섹션이 여전히 "PyTorch 2.11 릴리즈에서 지원하는..."입니다. 2.13.0 반영 때도 갱신되지 않은 기존 항목입니다.