文章及原创配图：CC BY 4.0 · 网站代码：MIT · 作者：LeenMa
生成之后，我们如何选择？
把“感觉不对”变成说得清、做得到、查得了的审美判断。 Aesthetic Engineering: making aesthetic judgment describable, actionable and checkable in the age of AI generation.
12 篇写给 AIGC 创作者与产品团队的方法随笔。由 LeenMa 创作，从“AI 味”出发，讨论审美判断怎样被表达、落实、检查，并进入下一次创作。
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从 AI 阅读入口 开始，按任务选择正文；可直接把下面的地址交给能够访问网页的 AI：
https://leenlbma.github.io/aesthetic-engineering/llms.txt
六层概念索引 · 三个任务示例 · 机器可读索引 · 完整文本包
llms.txt 提供阅读顺序和原文直链，llms-full.txt 包含指引、12 篇全文与参考资料。部分 AI 不会自动读取索引，需要明确提供地址；上下文有限时建议逐篇读取。输入材料、引用方式与方法边界见阅读入口。
网站包含六层交互地图、完整文章、主题筛选、章节目录、阅读进度和 Markdown 下载。流程、结构与关系表达以图示呈现，支持手机阅读。
| 篇目 | 讨论的问题 |
|---|---|
| 01 · 为什么 AI 做出来的东西总有一股 AI 味 · md | 完成度之外，哪些选择缺席了？ |
| 02 · 当生成不再稀缺，审美会成为 AIGC 最大的壁垒 · md | 生成、创作与判断有何不同？ |
| 03 · 我们能把审美工程化吗 · md | 六层能力怎样连接成工作过程？ |
| 04 · 审美语言 · md | 怎样把“感觉不对”说清楚？ |
| 05 · 参考系统 · md | 参考究竟借什么、不借什么？ |
| 06 · 艺术指导 · md | 生成之前，哪些选择最重要？ |
| 07 · 生成协议 · md | 怎样让每一轮生成带来信息？ |
| 08 · 审美评审 · md | 评语怎样成为可靠的修改建议？ |
| 09 · 审美记忆 · md | 哪些经验值得带到下一次？ |
| 10 · 品牌审美 · md | 品牌原则怎样进入具体判断？ |
| 11 · 团队协作 · md | 多人怎样共同判断与交接？ |
| 12 · 边界与未来 · md | 系统越懂我们，怎样继续生长？ |
从一个项目、一次比较开始：保留实际候选，说明本轮目标，记录为什么暂选这一版、准备改哪里、哪些优点需要保护。修改后回看判断是否成立。
文中的概念公式、流程与模板用于讨论和试用；研究结论、方法示意与个人判断在文中分别说明。它们能否改善创作，需要在实际任务里检验。
已收录系列总览与第四篇「审美语言」封面，原图、来源与对应篇目见 配图库。
下面是早期系列总览，部分篇目和编号与现行目录不同；阅读顺序以本 README 上方的目录为准。
仓库提供 CITATION.cff，可通过 GitHub 的 Cite this repository 入口复制引用。推荐署名：
LeenMa. (2026). Aesthetic Engineering｜审美工程. https://leenlbma.github.io/aesthetic-engineering/
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需要 Node.js 20 或更新版本。
npm ci
npm run build
npm run check
npm run preview打开 http://localhost:8765/。测试 GitHub Pages 的项目子路径：
BASE_PATH=/aesthetic-engineering/ npm run build
npm run check
npm run preview这时打开 http://localhost:8765/aesthetic-engineering/。
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