Tugas Akhir Mata Kuliah Big Data & Data Mining: Klasifikasi Harga HP dengan KNN
Project ini merupakan presentasi tugas akhir dari Mata Kuliah Big Data & Data Mining. Membahas tentang penerapan Machine Learning untuk klasifikasi harga smartphone menggunakan algoritma KNN dan strategi Feature Selection.
👨🎓 Identitas Mahasiswa: Nama: Muhammad Reyhan NIM: 25.21.1609 Kelas: 23S1IF-BDDM06 Prodi: S1 Informatika - Universitas Amikom Yogyakarta
🚀 Ringkasan Project: Dalam penelitian ini, saya membandingkan performa model KNN sebelum dan sesudah optimasi.
- Baseline Accuracy (20 Fitur): 55.50%
- Optimized Accuracy (4 Fitur + Tuning K): 91.50% Kenaikan akurasi sebesar 36% dicapai dengan menerapkan Correlation-based Feature Selection.
🛠️ Tools & Teknologi:
- Language: Python
- Library: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib
- Environment: Google Colab
📂 Link Project:
- Source Code (Colab/GitHub): https://github.com/mhdreyhand/Mobile-Price-Classification-KNN
- Dataset (Kaggle): https://www.kaggle.com/datasets/iabhishekofficial/mobile-price-classification
#DataScience #MachineLearning #KNN #Python #AmikomYogyakarta #TugasAkhir