🌙 Akashia - Banco de Sueños para Análisis Semántico

Akashia es una plataforma web avanzada que permite a los soñantes registrar sus sueños y obtener análisis semánticos profundos utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). La aplicación analiza patrones emocionales, detecta símbolos comunes y genera insights psicológicos únicos basados en el contenido de los sueños.

🎯 Características Principales

📝 Registro Inteligente de Sueños

Formulario avanzado con campos específicos para análisis semántico
Validación inteligente que asegura calidad de datos para mejor análisis
Interfaz moderna con diseño responsive y experiencia de usuario optimizada
Categorización automática por tipo de sueño, emoción y región geográfica

🧠 Análisis Semántico Avanzado

Análisis de sentimientos con múltiples algoritmos (TextBlob, VADER)
Detección de patrones de sueños comunes (vuelo, caída, persecución, etc.)
Extracción de entidades (lugares, personas, objetos, emociones)
Cálculo de intensidad del sueño basado en múltiples factores
Generación automática de reportes e insights psicológicos

📊 Visualizaciones Interactivas

Dashboard en tiempo real con estadísticas globales
Gráficos dinámicos usando Plotly para análisis visual
Análisis comparativo entre regiones y demografías
Evolución temporal de patrones de sueños

🚀 Demo de Funcionalidad

1. Registro de Sueño

<!-- Formulario principal -->
<form method="post" id="dreamForm">
  <div class="form-group">
    <label for="name">Nombre completo:</label>
    <input type="text" name="name" required>
  </div>
  
  <div class="form-group">
    <label for="dream_type">Tipo de sueño:</label>
    <select name="dream_type">
      <option value="normal">Sueño normal</option>
      <option value="lucido">Sueño lúcido</option>
      <option value="pesadilla">Pesadilla</option>
      <option value="recurrente">Sueño recurrente</option>
      <option value="profetico">Sueño profético/premonitorio</option>
    </select>
  </div>
  
  <div class="form-group">
    <label for="emotion">Emoción principal:</label>
    <select name="emotion">
      <option value="alegria">Alegría</option>
      <option value="miedo">Miedo</option>
      <option value="tristeza">Tristeza</option>
      <option value="paz">Paz/Tranquilidad</option>
    </select>
  </div>
  
  <div class="form-group">
    <label for="message">Describe tu sueño:</label>
    <textarea name="message" rows="8" maxlength="5000" 
              placeholder="Describe tu sueño con el mayor detalle posible..."></textarea>
  </div>
  
  <button type="submit" class="submit-btn">🌙 Registrar Sueño</button>
</form>

2. Análisis Semántico Automático

# Ejemplo de análisis automático
def analyze_dream(dream_text, dream_type, emotion, age, region):
    analyzer = DreamAnalyzer()
    
    analysis = analyzer.analyze_dream(
        dream_text=dream_text,
        dream_type=dream_type,
        emotion=emotion,
        age=age,
        region=region
    )
    
    return {
        'sentiment': {
            'polarity': 0.3,  # -1 a 1
            'subjectivity': 0.7,  # 0 a 1
            'sentiment_label': 'positivo'
        },
        'patterns': {
            'vuelo': {'found': True, 'count': 2},
            'caida': {'found': True, 'count': 1},
            'persecucion': {'found': False, 'count': 0}
        },
        'entities': {
            'nouns': {'ciudad': 3, 'casa': 2, 'persona': 1},
            'verbs': {'volar': 2, 'caer': 1, 'correr': 1},
            'adjectives': {'grande': 1, 'hermosa': 1}
        },
        'dream_intensity': {
            'score': 75.5,
            'level': 'alta'
        },
        'keywords': {
            'volar': 2, 'ciudad': 3, 'miedo': 1, 'libertad': 1
        }
    }

3. Resultado del Análisis

{
  "timestamp": "2025-01-20T15:30:00Z",
  "dream_type": "lucido",
  "emotion": "miedo",
  "sentiment": {
    "polarity": 0.2,
    "subjectivity": 0.8,
    "sentiment_label": "positivo",
    "vader_compound": 0.15
  },
  "patterns": {
    "vuelo": {"found": true, "count": 2},
    "caida": {"found": true, "count": 1},
    "persecucion": {"found": false, "count": 0}
  },
  "semantic": {
    "lugares": {"words": ["ciudad", "casa"], "count": 2, "percentage": 15.4},
    "emociones": {"words": ["miedo", "alegría"], "count": 2, "percentage": 7.7},
    "acciones": {"words": ["volar", "caer"], "count": 2, "percentage": 15.4}
  },
  "dream_intensity": {
    "score": 75.5,
    "level": "alta"
  },
  "report": {
    "resumen": "Este sueño tiene una intensidad alta (75.5/100) y un sentimiento positivo. Contiene 130 palabras distribuidas en 8 oraciones. Patrones detectados: vuelo, caída",
    "insights": [
      "El patrón de vuelo sugiere una búsqueda de libertad o escape.",
      "El sueño muestra emociones positivas, sugiriendo bienestar emocional."
    ],
    "recomendaciones": [
      "Este sueño de alta intensidad puede beneficiarse de técnicas de interpretación de sueños.",
      "Los sueños sobre vuelo suelen representar aspiraciones y libertad."
    ]
  }
}

📊 Dashboard y Visualizaciones

Estadísticas Globales

# Ejemplo de estadísticas generadas
stats = {
    'total_dreams': 1247,
    'avg_intensity': 68.3,
    'sentiment_distribution': {
        'positivo': 456,
        'negativo': 234,
        'neutral': 557
    },
    'common_patterns': {
        'vuelo': 89,
        'persecucion': 67,
        'caida': 45,
        'agua': 34
    },
    'dream_types': {
        'normal': 567,
        'lucido': 234,
        'pesadilla': 123,
        'recurrente': 89
    }
}

Gráficos Interactivos

Distribución de sentimientos por región
Evolución temporal de patrones de sueños
Análisis demográfico por edad y género
Mapa de calor de emociones por tipo de sueño

🛠️ Instalación y Configuración

Requisitos del Sistema

Python 3.8+
pip (gestor de paquetes de Python)
Git

Instalación Rápida

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/scientificbroker/Akashia.git
cd Akashia

# Crear entorno virtual
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # En Windows: .venv\Scripts\activate

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

# Ejecutar la aplicación
python app.py

Configuración Avanzada

# Instalar modelo de spaCy para español
python -m spacy download es_core_news_sm

# Configurar variables de entorno
cp .env.example .env
# Editar .env con tus configuraciones

🔧 Tecnologías Utilizadas

Backend

Flask 2.0+ - Framework web ligero y flexible
Python 3.8+ - Lenguaje de programación principal

Procesamiento de Lenguaje Natural

NLTK 3.8+ - Biblioteca principal para NLP
spaCy 3.4+ - Procesamiento avanzado de texto
TextBlob 0.17+ - Análisis de sentimientos
VADER Sentiment - Análisis emocional específico

Visualización de Datos

Plotly 5.15+ - Gráficos interactivos
Matplotlib 3.6+ - Visualizaciones estáticas
Seaborn 0.12+ - Gráficos estadísticos

Procesamiento de Datos

Pandas 1.5+ - Manipulación de datos
NumPy 1.24+ - Computación numérica
scikit-learn 1.2+ - Machine learning

📱 Estructura del Proyecto

Akashia/
├── app.py                 # Aplicación principal Flask
├── dream_analyzer.py      # Módulo de análisis semántico
├── requirements.txt       # Dependencias del proyecto
├── submissions.csv       # Base de datos de sueños
├── templates/            # Plantillas HTML
│   ├── index.html        # Formulario principal
│   ├── analysis.html     # Página de análisis
│   ├── dashboard.html    # Dashboard avanzado
│   ├── dream_analysis.html # Análisis detallado
│   └── submissions.html  # Lista de sueños
├── static/               # Archivos estáticos (CSS, JS)
├── tests/                # Pruebas unitarias
├── .github/              # Configuración de GitHub Actions
└── README.md             # Este archivo

🎮 Uso de la Aplicación

1. Registro de Sueños

Accede a http://localhost:5000
Completa el formulario con tus datos
Describe tu sueño con al menos 50 caracteres
Selecciona el tipo de sueño y emoción principal
Haz clic en "Registrar Sueño"

2. Visualización de Análisis

Ve a /analysis para ver estadísticas generales
Haz clic en "Ver análisis completo" en cualquier sueño
Explora el dashboard en /dashboard para visualizaciones avanzadas

3. Exportación de Datos

CSV: /export.csv (requiere autenticación admin)
JSON: /export.json (requiere autenticación admin)

🔍 Ejemplos de Análisis

Sueño de Vuelo

Entrada: "Soñé que volaba sobre una ciudad muy grande. Me sentía libre y feliz, pero de repente empecé a caer y sentí mucho miedo..."

Análisis:

Sentimiento: Positivo (0.3 polaridad)
Patrones: Vuelo ✓, Caída ✓
Intensidad: Alta (75/100)
Insights: "El patrón de vuelo sugiere búsqueda de libertad", "La caída puede indicar pérdida de control"

Pesadilla Recurrente

Entrada: "Siempre sueño que me persiguen por un bosque oscuro. No puedo correr rápido y siento que me van a atrapar..."

Análisis:

Sentimiento: Negativo (-0.4 polaridad)
Patrones: Persecución ✓, Agua ✗
Intensidad: Muy Alta (85/100)
Insights: "El patrón de persecución indica sentimientos de presión", "Sueño recurrente sugiere ansiedades persistentes"

🌍 Análisis Regional

Akashia permite analizar patrones de sueños por región geográfica:

# Ejemplo de análisis regional
regional_analysis = {
    'España': {
        'total_dreams': 234,
        'common_patterns': ['vuelo', 'agua', 'familia'],
        'avg_intensity': 65.2,
        'sentiment': 'positivo'
    },
    'México': {
        'total_dreams': 189,
        'common_patterns': ['persecucion', 'muerte', 'agua'],
        'avg_intensity': 72.1,
        'sentiment': 'neutral'
    },
    'Argentina': {
        'total_dreams': 156,
        'common_patterns': ['vuelo', 'dinero', 'trabajo'],
        'avg_intensity': 58.7,
        'sentiment': 'positivo'
    }
}

🚀 Despliegue en Producción

GitHub Actions + Render

# .github/workflows/deploy.yml
name: Deploy to Render
on:
  push:
    branches: [main]
jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - name: Deploy to Render
        run: |
          curl -X POST ${{ secrets.RENDER_WEBHOOK }}

Docker

FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

🤝 Contribución

Fork el proyecto
Crea una rama para tu feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
Commit tus cambios (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
Push a la rama (git push origin feature/AmazingFeature)
Abre un Pull Request

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.

👥 Equipo

scientificbroker - Desarrollador principal
Contribuidores - Comunidad de desarrolladores

📞 Contacto

GitHub: @scientificbroker
Proyecto: Akashia
Issues: Reportar problemas

🙏 Agradecimientos

Comunidad de desarrolladores de Python
Contribuidores de las librerías de NLP utilizadas
Usuarios que han compartido sus sueños para mejorar el análisis

Akashia - Donde los sueños encuentran su significado semántico 🌙✨

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github		.github
.venv		.venv
Research		Research
acu-dreaming		acu-dreaming
filesquick		filesquick
templates		templates
tests		tests
.dockerignore		.dockerignore
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
Procfile		Procfile
README.md		README.md
app.py		app.py
dream_analyzer.py		dream_analyzer.py
render.yaml		render.yaml
requirements.txt		requirements.txt
submissions.csv		submissions.csv

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